NVIDIA 於 COMPUTEX 2026 發表的 RTX Spark 超級晶片今（15）日正式以筆記型電腦型態上市，一起來看看這塊結合自家最先進 GPU 與 Arm CPU 的晶片在筆電平台的表現。
晶片架構
NVIDIA RTX Spark N1X 超級晶片其實就是 NVIDIA DGX Spark 迷你工作站所使用的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，它是由 GPU 與 CPU 等兩塊晶片瓦組合而成的。
RTX Spark N1X 超級晶片的 GPU Tile 晶片瓦是 NVIDIA 目前已上市的最新 Blackwell 架構，由 TSMC 台積電 3nm 製程打造，擁有 48 組 SM（Streaming Multiprocessors，串流複合處理器）共計 6144 個 CUDA 核心，規模與桌上型 GeForce RTX 5070 GPU 相當，但製程進一步微縮。
CPU Tile 晶片瓦結合 I/O 與記憶體控制器，由 NVIDIA 與 MediaTek 聯發科共同合作設計，內含 10 顆 Arm Cortex-X925 CPU + 10 顆 Arm Cortex-A725 CPU 共計 20 核心。
記憶一控制器支援 16 通道的 256-bit 統一記憶體介面，最大支援 9400 MT/s 的 128 GB LPDDR5x 記憶體，為整個超級晶片提供 300.8 GB/s 的記憶體頻寬。
GPU 與 CPU 晶片瓦之間使用 NVLink-C2C 技術串聯，雙向頻寬達 600 GB/s，相較於同等頻寬的 PCIe 5.0 介面，能源效率可達 25 倍，同時節省 90 倍的面積，這便是 RTX Spark 超級晶片能夠如此迷你卻高效的原因。
I/O 方面，RTX Spark 提供 PCIe 5.0 介面連接 SSD 等儲存裝置，還具備 4 組 40 Gbps 的 USB4 連接埠，以及串聯 MediaTek WiFi 7 無線通訊的通道。顯示輸出能力最高提供 DisplayPort 2.0 與 HDMI 2.1a 介面。
系統平台
與 NVIDIA DGX Spark 迷你工作站最大的不同之處，就是 NVIDIA 這次與 Microsoft 緊密合作，為 RTX Spark 平台提供最佳化的 Windows on Arm (Windows 11) 作業系統。
這款最佳化過的 Windows 11 導入了 WPS 工作負載設定檔排程，把任務高效率地分配至各個 CPU 核心，同時透過微軟功耗與散熱框架 (MPTF, Microsoft Power and Thermal
Framework (MPTF) 依照負載需求動態調控系統效能、功耗與散熱機制。
它還針對統一記憶體架構進一步改良，能夠調整 GPU 專用記憶體容量（這台 64 GB 機種預設分配了 30.5 GB 給 GPU），還強化共享記憶體區域的分頁大小管理，為高負載工作提供大型分頁，讓開發者更靈活地配置 CPU 與 GPU 之間的記憶體。
圖形與遊戲處理能力自然是不在話下，Windows 能夠完整發揮 NVIDIA Blackwell 架構 GPU 的 DirectX 12 能力，包括光線追蹤與神經渲染等遊戲所需的最新技術。
AI 運算則整合 Windows ML 與 TensorRT，讓開發者直接在 Windows 應用程式與工作流中，利用 NVIDIA 硬體加速執行本地 AI 模型。
最重要的是，微軟與 NVIDIA 進一步擴大 Arm 原生應用生態圈，包含 Blender、DaVinci Resolve、Affinity 以及 Adobe Photoshop 等專業創作軟體已支援原生 Arm 運行，且支援 RTX GPU 硬體加速。再搭配 Prism 模擬技術，也能讓現有的 x86 架構軟體與遊戲順暢運作。
實測機台型態
本次測試的機型是 ASUS 華碩的 ProArt P16 H7607 筆電，配備 64 GB 統一記憶體與 1 TB PCIe 4.0 SSD，16 吋機身內含3K 120 Hz OLED 螢幕與 99.9 Wh 的電池，厚 12.9 mm、重 1.77 kg。
外部連接埠提供 3 組 40 Gbps 的 USB4 Type-C、1 組 10 Gbps 的 USB 3.2 Type-A、1 組 HDMI 2.1 FRL（最高 48 Gbps）視訊，以及 SD Express 7.0 讀卡機。內部提供 2 組 M.2 2280 插槽，最多可同時安裝 2 條 M.2 SSD。
變壓器最高輸出 28V × 5A 共 140W，採 USB Type-C 介面，使用時會占用 1 組機台上的 USB4 Type-C 端子。
整體是一台兼顧薄型機身與強大效能的
遊戲表現
大家最關心的 PC 遊戲在 Arm 平台的表現，從實測可以看到幾乎絕大部分 AAA 遊戲都能在 RTX Spark 平台穩定運行。
多數遊戲在 WQHD 1440p 解析度環境開啟光線／路徑追蹤 + DLSS 畫質模式 + 6 倍補幀，能跑出 120 fps 以上的流暢度，路徑追蹤 + 4 倍補幀的《人機迷網》（PRAGMATA）、《惡靈古堡9：安魂曲》（Resident Evil Requiem）也有接近 90 fp 的流暢度。
解析度拉高到 4K 2160p 的壓力明顯較大，但多數重光追的遊戲搭 6 倍補幀仍能保持 60 fps 及格線，4 倍補幀的重光追遊戲稍微落後但也有 53 fps。
然而在 Full HD 1080p 解析度環境下，遊戲對 CPU 的依賴度較高，加上部分原生 x86 平台的遊戲需要經過 Prism 模擬轉譯給 Arm 架構運行，比較容易撞上 CPU 瓶頸，像是《黑神話：悟空》、《CS 2》的表現上就沒有 x86 平台那麼亮眼。
值得一提的是，《NBA 2K27》搭配 DLSS 5 新版的神經渲染模型，在同樣光線追蹤 + DLSS 畫質模式 + 6 倍補幀設動中，1440p 解析度甚至能跑出接近 150 fps 的流暢度，4K 2160p 解析度也接近 100 fps，進步相當明顯。
在筆者的常用測試遊戲清單中，目前只有其中 4 款遇到啟動困難。
- 《虹彩六號：圍攻行動》（Rainbow Six Siege）告知反作弊服務無法啟動
- 《戰地風雲 6》（Battlefield 6）、《F125》告知僅支援 x64 CPU
- 《碧血狂殺 2》（Red Dead Redemption 2）誤判 VRAM 過小
CPU 單核／多核性能
影音創作者比較在乎的 CPU 性能基本不用過於擔心，RTX Spark N1X 在有原生 Arm 架構的軟體程式表現都很好，如 Cinebench 2026、Blender 5 緊追 Intel Core Ultra 5 250K Plus，Geekbench 7 甚至能打贏。僅 V-Ray 6 CPU 可能未最佳化，性能略遜 Ryzen 5 9600X。
AI 運算表現
在桌上型 GeForce RTX 5070 規模的 GPU 搭配預設 30.5 GB VRAM 的環境下，RTX Spark 平台要部署本地 AI 運算模型是相當方便的。
MLPerf Client 2 使用 Qwen 3 的 80 億參數模型搭配 llama.cpp 後端進行 AI 代理資料分析時，content window 可同時處理高達 1.4 萬個 token。一般遊戲顯卡由於 VRAM 沒那麼大，無法同時處理這麼多 token，執行時間會大幅拉長。
使用支援 NVFP4 浮點數的 Flux 2 Klein 的 40 億參數模型搭配 Diffusers 後端進行圖像生成，每秒鐘可執行 2.46 個步驟，每分鐘可生成近 37 張 1024 像素見方的圖片。
UL Procyon 測試使用的模型稍舊一些，精度也不太一樣，但總之是固定的模型，數值就提供各位參考比較。
總結
從實測成果來看，Windows on Arm 的遊戲支援度相當不錯，幾乎都能完整發揮 NVIDIA RTX Spark N1X 的 Blackwell GPU 實力。CPU 表現也可圈可點，以筆電等級的功耗實現近乎當前桌上型電腦主流 CPU 的性能水準。
可別忘了這整台筆電最大功耗也就 140W，輕薄的機身與極低的散熱噪音讓整體使用情境相當優雅。
RTX Spark 平台最大的優勢還是在統一記憶體架構，讓用戶依照性能需求手動調整這點很有彈性。執行遊戲或影音創作時可縮小一點 VRAM，記憶體讓給系統可方便多工；執行 AI 運算就把 VRAM 拉大，讓 AI 產出更有效率。
受大環境記憶體瘋漲影響，NVIDIA RTX Spark 筆電最終售價其實有點驚人。但綜觀而言，這種各方面性能都兼顧，還又輕又薄的機種，要稱為最強 AI PC 一點都不為過。
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