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近年來生成式 AI 浪潮席捲全球,相關技術討論多半圍繞在雲端服務與超大規模模型。隨著開放模型的蓬勃發展,不論是個人創作者、小型工作室或中小型企業,對於「在地端部屬 AI 模型」的需求都迎來爆炸性成長。
過往想在地端跑動大參數量的大語言模型(LLM)或執行複雜的 AI Agent 自動化任務,往往得面臨昂貴的伺服器採購成本與極高門檻。為了迎合這樣的趨勢與市場需求,捷元電腦(Genuine)為廣大專業用戶與中小企業量身打造了最適合的解決方案—全新旗艦工作站級桌機 Genuine Ultra Zeus Pro。
Genuine Ultra Zeus Pro 最大的核心亮點就是直接搭載 32GB 超大容量記憶體的 Intel Arc Pro B70 專業顯示卡,搭配 Intel Core Ultra 7 270K 處理器、ASUS Z890 主機板與 PCIe Gen5 SSD,成為目前市面上進入專業 AI PC 賽道門檻最低、性價比最高的地端工作站方案。
本文開箱主角-Genuine Ultra Zeus Pro,主打地端 AI 效能的旗艦級工作站。
在接下來文章中,我們就將透過各項基準效能、專業 AI 工具與 3A 遊戲實測,進一步深入探索這台「在地端 AI 猛獸」的真正實力!
為什麼中小企業與專業創作者需要「在地端 AI PC」?
無論是文字、圖像或是影音內容的生成式 AI,雲端服務仍舊是技術的前沿,隨著硬體效能的升級,以及更多開放權重模型的能力進步了、硬體需求降低,讓更多中小企業或專業工作者青睞於地端 AI 部署,這也是 Genuine Ultra Zeus Pro 鎖定的主要核心產品價值:
1. AI 在地部署,守住企業機密資安防線
雲端 AI 雖然方便,但企業內部文件、財務報表、核心合約或客戶個資若頻繁上傳至公有雲,無疑伴隨著巨大的資料外洩風險。
Genuine Ultra Zeus Pro 搭載 Intel Core Ultra 7 與 Intel Arc Pro 專業顯示卡,讓企業可在內網環境下直接架設本地 AI 助理、內部知識庫搜尋(RAG)、文件內容萃取與影像生成。敏感資料完全不出內網,完美符合法規與資安合規要求。
2. 提升員工生產力,加速決策流程
搭載 Micron Crucial DDR5 32GB 記憶體與讀寫突破萬兆的 Crucial T705 Gen5 2TB SSD,大幅縮短資料載入、資料集預處理及專案切換的等待時間。不論是長篇報告整理、會議逐字稿重點摘要,還是宣傳素材生圖,都能讓團隊「一人當多人用」,顯著提升產能。
3. 面向未來的 AI 工作站架構
採用 ASUS PRIME Z890-P WIFI 平台,具備完整的 PCIe Gen5 通道與靈活的擴充彈性,搭配 850W 金牌全模組化電源供應器與 360mm 水冷散熱。未來無論模型權重進一步擴充、需要升級更高容量記憶體或擴充儲存池,都能隨時升級,延長設備使用年限並保護初期投資。
外觀設計:鋁合金與三面黑透玻璃打造質感外型,垂直風道強化散熱效率
作為定位在專業工作站與高階效能玩家的旗艦機種,Genuine Ultra Zeus Pro 的外觀工藝與內部散熱結構設計上也展現了極高水準。機殼採用了鋁合金與玻璃雙材質打造,金屬材質以大面積拉絲搭配鑽切處理,左側三面燻黑玻璃營造出絕佳的內部空間感,也能完整呈現機殼的精選硬體配置。
機殼左側採用黑透玻璃設計。
機殼右側為鋁合金材質,搭配六角格造型的散熱孔。
機殼底部加高增加進風效率,搭配可拆卸的濾網能有效隔絕灰塵異物。
為了壓制旗艦硬體的發熱量,機殼整體架構採用高效率的「垂直風道」設計,透過機身底部的墊高讓進風口更為順暢,直吹顯卡與主機板核心熱源,熱氣則藉由頂部水冷排與機身導流順暢排出。兼具防塵濾網與低風阻特性,即使在高負載長時推論運算下,機內依然能保持極佳的散熱與靜音表現。
MSI MAG CORELIQUID C360 360mm 一體式水冷系統將處理器的熱量全部帶走。
機殼右側保留了走線空間與磁碟擴充空間。
主機搭配了 850W 金牌認證全模組化電源。
機殼右側也保留了傳統機械硬碟的擴充槽位
針對高效能、高時脈運作的 Intel Core Ultra 7 270K 處理器散熱需求,Genuine Ultra Zeus Pro 採用了 MSI MAG CORELIQUID C360 360mm 一體式水冷系統,將處理器的發熱透過水冷頭導向頂部的三風扇 360mm 水冷排,確保主機高效運作的同時,能夠穩定安靜運行。
擔負AI 運算重責大任的 Intel Arc Pro B70 專業顯示卡則採用雙槽規格尺寸,使用 8pin 電源輸入,散熱採用單一的渦輪鼓風扇。I/O 埠的配置為 4 組 DisplayPort 2.1 規格,並沒有 HDMI 規格接口,在搭配螢幕使用時需要注意一下。
機身頂部配置了電源鈕與前置 I/O 埠。
主機後方可看到電供的電源接口、主板 I/O 埠與顯卡的連接埠。
Intel Arc Pro B70 專業繪圖卡佔用 2 個槽位,搭配 8pin 電源,由顯卡後端連結,讓機殼內走線更易於整理。
為了滿足高效硬體的穩定運行,Genuine Ultra Zeus Pro 搭配了 850W 金牌認證全模組化電源,除了滿足現有硬體配備的穩定性,未來若需要升級硬體配件也能有充足的支援。
硬體規格:Intel Core Ultra 270K 與 Intel Arc Pro B70 打造雙核心動能
Genuine Ultra Zeus Pro 的核心動能,來自於 Intel 全新 Arrow Lake-S Refresh 平台架構的 Intel Core Ultra 7 270K 處理器,採用全新混合架構,在單核心高時脈爆發與多核心渲染並行運算表現平衡;此外,內建的 NPU 亦能負責系統背景的輕量 AI 輔助運算,釋放主要算力。
圖說:此次實測 Genuine Ultra Zeus Pro 的系統資訊。
圖說:Intel Core Ultra 7 270K 處理器、主機板、記憶體與整合 GPU 的詳細資訊。
圖說: Intel Graphics GPU(圖左)與 Intel Arc Pro B70 專業繪圖卡(圖右)的詳細資訊。
在顯示與算力核心方面,不同於一般消費級顯卡常見的 12GB 或 16GB 配置,Genuine Ultra Zeus Pro 2 搭載的 Arc Pro B70 直接配備了高達 32GB 超大容量記憶體,也成為這打通本地端大模型運算的關鍵規格,無論載入中大型語言模型權重或進行高解析度生圖,都能避免因記憶體溢出而造成效能大幅下降的狀況。
此外,這款主機也搭配了 ASUS PRIME Z890-P WIFI 主機板,供電用料與擴充性完整,同時擁有高時脈的 32GB DDR5 記憶體與讀寫破萬 MB/s 的 PCIe Gen5 SSD,整機從資料存取、運算傳輸到圖形輸出都沒有絲毫瓶頸。
重點硬體規格一覽
- 處理器:Intel Core Ultra 7 270K
- 主機板:ASUS PRIME Z890-P WIFI
- 顯示卡:Intel Arc Pro B70(32GB 專業繪圖/運算卡)
- 記憶體:Micron Crucial DDR5-5600 32GB
- 儲存:Micron Crucial T705 Gen5 NVMe M.2 2TB SSD
- 散熱系統:MSI MAG CORELIQUID C360 一體式水冷散熱器
- 電源供應器:850W 金牌認證全模組化(Gold-rated Fully Modular)
系統與基準效能實測:日常、多工與圖形算力全方位檢驗
為了進一步量化 Genuine Ultra Zeus Pro 的效能表現,下面我們採用常見的效能跑分工具,實測這款主機在處理器運算、圖像處理、綜合效能與 AI 算力的實際現。
圖說:Geekbench 7 跑分結果。
圖說:CINEBENCH 系列(R23、R24、R26)跑分結果。
圖說:3DMark 的 CPU Profile 跑分結果。
圖說:PCMark 10 系統效能跑分結果。
圖說:PCMark 10 Express 系統效能跑分結果。
圖說:PCMark 10 Extended 系統效能跑分結果。
圖說:3DMark 的 Fire Strike 跑分,可評析 DirectX 11 的效能跑分結果。
圖說:3DMark 的 Time Spy 跑分,可評析 DirectX 12 的效能跑分結果。
圖說:3DMark 的 Port Royal 跑分,可評析即時光線追蹤效能跑分結果。
圖說:透過 CrystalDiskInfo 查看 Genuine Ultra Zeus Pro 搭載的 PCIe Gen5 x4 SSD 詳細資料。
圖說:CrystalDiskMark 儲存跑分結果。
圖說:ATTO Disk Benchmark 儲存跑分結果。
圖說:3DMark 的存儲基準側試跑分結果。
圖說:UL Procyon 的 Stable Diffusion 1.5 圖像生成跑分結果。
圖說:UL Procyon 的 Stable Diffusion 1.5 Light 圖像生成跑分結果。
圖說:UL Procyon 的 Stable Diffusion XL 圖像生成跑分結果。
圖說:UL Procyon 的 AI 文字生成跑分結果,實測了四個不同量體模型的效能。
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遊戲效能實測
除了身為 AI 與專業生產力利器,Genuine Ultra Zeus Pro 面對 3A 遊戲大作同樣具備強悍身手。Intel Arc Pro B70 支援最新 XeSS 3 多幀生成技術(Multi-Frame Generation),在 FHD 與 4K 解析度下,以最高畫質設定下實測四款熱門 3A 遊戲在開啟前後的表現差異:
| 測試遊戲 / 設定 |
FHD 未開 XeSS/多畫格生成 |
FHD 開啟 XeSS/多畫格生成 |
4K 未開 XeSS/多畫格生成 |
4K 開啟 XeSS/多畫格生成 |
| 《古墓奇兵:暗影》 |
137 FPS |
182 FPS |
54FPS |
87 FPS |
| 《電馭叛客 2077》 |
49.85 FPS |
252.53 FPS |
15.25 FPS |
138.20 FPS |
| 《黑神話:悟空》 |
42 FPS |
126 FPS |
38 FPS |
117 FPS |
| 《毀滅戰士:黑暗時代》 |
106.37 FPS |
125.97 FPS |
60.68 FPS |
63.59 FPS |
透過 Intel Pro Graphics Software,可以在 XeSS 幀數生成覆寫開啟最高 4 倍幀數生成。
本地端 LLM 部署與實測
除了基本的效能跑分,為了確認 Genuine Ultra Zeus Pro 在本地端 AI 運行的實際表現,自然不能「光說不練」,在下面的段落我們就將依序進行本地端 LLM 與圖片生成的部屬與任務執行,讓大家了解這款主機在功能層面的現如何。
圖說:Ollama 可選擇常見的雲端 LLM,也能下載各類公開模型。
圖說:在 Windows 系統中加入環境變數,讓 Ollama 強制以 Vulkan 後端運行。
圖說:AnythingLLM 設定可直接串接本地端的模型部署服務,這裡我們選擇 Ollama。
圖說:透過 AnythingLLM 串接 Ollama 後,即可再框架中實測各類任務並能即時查看平均輸出 Token。
在本地端 LLM 部署,我們採用功能簡單好上手的 Ollama 來部署模型,並搭配 AnythingLLM 執行多個不同任務,並確認其花費時間與 Token 每秒平均輸出數字,作為效能參考。
不過值得注意的是,透過 Ollama 部署本地端模型有針對 NVIDIA 顯卡的 CUDA 進行效能優化,Genuine Ultra Zeus Pro 使用的是 Intel Arc Pro B70 顯示卡,為了達到效能的最佳化,需要在系統中加入一個 Ollama 的環境變數,強制調用 Vulkan 後端,讓 Intel Arc Pro B70 顯示卡能夠穩定運行各類模型並進行推論。
此次實測的模型有三個,都是今年新推出,同時屬於中等量體的模型:
- Google Gemma4-26B-A4B:Google DeepMind 針對地端效率打造的高知識密度的 MoE 架構模型,具備 260 億參數,每次推論動態觸發 40 億專家參數,並原生具備多模態理解與長文本推理能力。
- Meta Muse-glimer-28B:Meta 專為本機自動化與工具調用特化訓練的 28B 級別模型,在預訓練階段大幅強化了自主任務拆解、長流程規劃、環境錯誤自癒與反覆重試的能力,極為適合串接終端 CLI、腳本執行與檔案整理的 Agent 專用模型。
- 通義千問 Qwen3.8-27b-A3B:開源矩陣中備受推崇的架構,融合了強大的程式碼能力、商業數據分析與深度思考機制。其總參數約 270 億,在 MoE/ 動態激活機制(A3B 僅啟動約 30 億專家參數)與線性注意力機制的輔助下,於複雜邏輯運算、多步驟除錯與資料結構化輸出上具備頂級水準。
針對 LLM 的實測任務,有以下六類:
1. 結構化輸出與指令遵循:提供一段會議記錄,要求指定格式輸出為 JSON 格式。
2. 邏輯推理與多步驟思考:給予指定條件與約束範圍,要求推導出正確答案並給出推導步驟。
3. 中文跨語言理解:針對兩岸用語差異,進行內文詞彙替換。
4. 程式碼生成與除錯:指定使用 Python 開發非同步爬蟲腳本,並滿足指定網址清單、限制並行請求數與重試機制。
5. 長文本檢索與摘要:列出指定文件中的特定條件內容。
6. 壓力與邊界測試:要求 LLM 撰寫長文,測試其極限輸出長度。
Genuine Ultra Zeus Pro LLM 部署實測結果
| 實測任務/模型 |
Gemma4-26B-A4B |
Muse-glimer-28B |
Qwen3.8-27b-A3B |
| 任務一 |
是否完成? |
是 |
是 |
是 |
| 平均輸出效能 |
45.40 Token/s |
17.68 Token/s |
22.55 Token/s |
| 任務二 |
是否完成? |
是 |
是 |
是 |
| 平均輸出效能 |
75.10 Token/s |
22.70 Token/s |
36.85 Token/s |
| 任務三 |
是否完成? |
是 |
是 |
是 |
| 平均輸出效能 |
74.56 Token/s |
23.10 Token/s |
30.99 Token/s |
| 任務四 |
是否完成? |
是 |
是 |
是 |
| 平均輸出效能 |
79.52 Token/s |
23.30 Token/s |
34.73 Token/s |
| 任務五 |
是否完成? |
是 |
是 |
是 |
| 平均輸出效能 |
66.60 Token/s |
19.64 Token/s |
23.22 Token/s |
| 任務六 |
是否完成? |
是 |
是 |
是 |
| 平均輸出效能 |
47.27 Token/s |
22.83 Token/s |
16.58 Token/s |
串接 AI Agent:實戰 Hermes Agent Desktop 部署與任務執行
除了對話任務,今年 AI 發展的重點「AI Agent」自然也是我們實測 Genuine Ultra Zeus Pro 能力的重之一。接下來我們使用 Hermes Agent Desktop 串接本地運行的 Qwen3.8 27B 模型,下達長流程、調度工具技能的任務:
- 資料蒐集與彙整:要求 AI Agent 上網蒐集指定主題的科技新聞,並將新聞依指定格式摘要保存為 Markdown 表格形式並儲存於本機。
- 跨對話持久記憶與偏好對齊:重點資訊、偏好輸入並要求記憶,開啟新對話後指定任務,確認是否有符合要求。
- 極端環境、錯誤容錯與壓力測試:指定環境進行腳本開發,生成腳本需求的虛假資料,確認是否能完成任務。
透過 cmd 可啟動 Ollama 載入 LLM,提供本地端或區網運算的串接。
Hermes Agent Desktop 的設定流程可設置 LLM 為本地端。
Hermes Agent Desktop 串接 Ollama 運行的本地端 LLM 之後,可以順利完成各類型、複雜度各異的任務。
經過實測,上面三類任務都能順利執行,確認 Genuine Ultra Zeus Pro 在運行 LLM 的穩定性佳,充足的 VRAM 也能確保長任務的上下文空間充足,確保任務能穩定執行完成而不中斷。
本地端圖像生成部署與實測
除了基本的語言大模型,針對行銷需求的電商宣傳圖、社群行銷素材與視覺設計,以及專業創作時的概念發想,都能透過圖像生成的本地部署來完成。透過 ComfyUI 的工作流測試主流 SDXL 與 Z-Image 的生圖效率,可以確認 Genuine Ultra Zeus Pro 實際的效能表現。
透過 ComfyUI 可以透過各類範本部署圖像、影片與音樂…等類型內容生成的環境。
透過 ComfyUI 實測 Z-Image 圖像生成的工作流。
透過 ComfyUI 實測 SDXL 圖像生成的工作流。
我們準備了三個生圖的主題,並分別生成 1024 x 1024 px 與 2048 x 2048 px 兩種尺寸的圖片,並記錄圖片生成的時間長短。
五個任務分別說明如下:
1. 基礎視覺識別與品牌場景生成:評估模型對多材質協調渲染與商用攝影打光的解析能力。
2. 自然風景生成:評估廣角空間感、景深層次、自然光影與地表材質渲染。
3. 人物肖像生成:測試微觀細節生成能力,包含皮膚毛孔、髮絲邊緣、眼球虹膜反光與手指結構。
4. 經典藝術作品生成:評估模型對特定藝術流派與複雜多角色場景的理解。
5. 超現實/非現實主題生成:考驗注意力機制的關聯能力,測試幾何矛盾、多重光學穿透(折射、反射、色散)與超高密度細節。
Genuine Ultra Zeus Pro 圖像生成實測結果
| 使用模型 |
Z-Image 模型 |
SDXL 模型 |
| 任務/圖片尺寸 |
1024 x 1024 px |
2048 x 2048 px |
1024 x 1024 px |
2048 x 2048 px |
| 任務一 |
6.42 秒 |
36.89 秒 |
5.50 秒 |
28.36 秒 |
| 任務二 |
6.24 秒 |
36.89 秒 |
5.63 秒 |
28.41 秒 |
| 任務三 |
6.23 秒 |
36.86 秒 |
5.51 秒 |
28.42 秒 |
| 任務四 |
6.21 秒 |
36.23 秒 |
5.53 秒 |
28.12 秒 |
| 任務五 |
6.20 秒 |
36.66 秒 |
5.52 秒 |
28.52 秒 |
實測中三個中等量體的新世代模型不僅都能正確完成任務,效能表現也極為優異, Gemma4-26B-A4B 的流暢性最佳,Qwen3.8 與 Muse-glimer 在程式開發、長內容生成表現更為出色。
Genuine Ultra Zeus Pro 透過 ComfyUI 進行大尺寸圖像生成的效能表現也十分優異。
圖片生成方面,Intel Arc Pro B70 的表現同樣可圈可點,無論是主流的 SDXL 模型或是新世代的 Z-Image,在生成 1024 px 的大型圖片時,僅花費 5-6 秒即可完成高品質影像的生成;若是進一步將圖片尺寸放大至四倍的 2048 px,也只需花費 30 秒左右即可完成,穩定度優異。
對需要製作電商圖、社群素材與概念草圖的行銷與設計人員來說,這樣的速度已經足夠日常使用。另外在遊戲效能方面,Intel Arc Pro B70 能支援 XeSS 3 的多畫格生成技術,能顯著提升畫面的流暢度,即使是 4K 高解析度,都能維持流暢運行的水準。
結語
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作為鎖定本地端 AI 應用流暢運行的高效能主機,Genuine Ultra Zeus Pro 在硬體規格配置方面一點也不含糊。Intel Core Ultra 7 270K 確保整體運行的穩定與多工處理的高效,擁有 32GB VRAM 的 Intel Arc Pro B70 更成為進入地端 AI 的關鍵門檻。
無論是問答互動、進階 RAG 生成式搜索應用到主流的 AI Agent,都需要知識儲備、自主思考能力強大的 LLM 以及足夠的上下文彈性,都與顯卡的 VRAM 容量息息相關,這也成為市面上大容量 VRAM 旗艦顯卡價格水漲船高的主要原因。
相較之下,Intel Arc Pro B70 能讓使用者能夠一次到位 32GB VRAM 等級的顯卡,又不用擔心荷包大失血,因此成為本地端 AI 部署極佳的選擇。
32GB VRAM 的 Intel Arc Pro B70可滿足中大型 LLM 部署、AI Agent 串接運行的需求。
作為一台以地端 AI 應用部署為主軸、同時能兼顧遊戲的工作站級主機,Genuine Ultra Zeus Pro 的表現絕對符合預期。對在意資料不出內網的中小企業、需要本機生圖與 AI 輔助的創作者,或想低門檻開始學習 RAG 與 AI Agent 的開發者,它都是一個實在的起點。
再加上捷元主打的「BTO 客製化服務」,更能依據使用者需求與預算,精準搭配出符合實際需求的規格;此外,捷元多年深耕本土的在地化經營策略,更讓使用者本地組裝品質、系統調校整合的成熟服務,再加上全機零件五年保固、工資保固五年免費與到府收送五年的高標準售後服務承諾,真正讓大家使用無後顧之憂!