NVIDIA DLSS 5 被廣大社群破解並不斷擴展相容性，但因為 AI 運算需要 FP8 運算需要消耗大量資源，導致 FPS 下降，於是在 GitHub 上有專案時現雙卡運算，能夠一張卡負責遊戲本身，另一張進行 DLSS 5 的 AI 影像強化。
中國開發者 SAOG0721 在 GitHub 上所打造的 Magpie （大力喜鵲）專案，在近期更新導入了 DLSSNR 運算，也就是現階段廣傳的破解版 DLSS 5 功能。
但比較特別的是，這項專案可在 UI 介面的「設定」、「效能」的欄位中，選擇想要運算 AI 顯卡，能夠讓玩家指定顯卡來專門跑 DLSS 5，藉由雙卡運算，解決 DLSS 5 會帶來效能負擔， FPS 流暢性下跌問題。
之所以能夠實現這點，在於目前魔改後的 DLSS 5 並不是在遊戲引擎內運算，而是在畫面輸出前一刻進行攔截處理，因此可以突破遊戲技術限制，讓十幾年前老遊戲，甚至是 Switch 上的遊戲，透過各種軟、硬體轉接來實現畫面增強。
不過需要注意，這套方案需要經過二次運算，運算延遲將會增加，同時兩張顯卡會互相搶奪主機板的 PCIe 通道資源，如果主機板的等級不夠，導致第二張顯卡的 PCIe 通道數量不夠，如只有 PCIe 4.0 X4、PCIe 3.0 X4 甚至更低，可能會造成資料交換的頻寬緊繃，同樣會使得 FPS 下降。
最後，專案使用的模型是以 FP8 浮點運算做 AI 運算的版本，架構上較適合 RTX 50 顯卡，RTX 40 系列或更之前會比較吃力，想要新舊顯卡混插需要評估不同卡片的分配。
網友示範效果
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