Steam 55萬筆評論研究揭玩家「情緒曲線」 50小時最滿意、200小時後負評回升

Steam 55萬筆評論研究揭玩家「情緒曲線」 50小時最滿意、200小時後負評回升

2026年8月19日星期三上午10:25:50 [台北標準時間]

薯泥

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Steam 玩家通常玩得越久，代表對遊戲越有興趣，但一項針對 55 萬筆玩家評論的研究發現，事情沒有這麼單純：玩家的負面情緒會隨遊玩時間先下降，在約 50.2 小時達到最低點，之後再次升高。其中遊玩超過 200 小時留下負面評論的玩家，占全部樣本 5.24%，這些玩家平均已投入 976.2 小時。

根據印度資訊技術大學 Bhagalpur 校區電腦科學系研究生 Chetan Mudlapur 與 Om Prakash Singh 進行的研究，題為《批判與投入並存：使用者產生遊戲評論中的玩家情緒悖論分析》，刊登於 JCR Q1、Impact Factor 6.1 的《國際人機互動期刊》（IJHCI），於 8 月 4 日在線上公開。

研究團隊將這種投入數百甚至上千小時，卻對遊戲抱持負面情緒的現象稱為「playtime-sentiment paradox」（遊玩時間與情緒悖論），希望釐清長期投入與玩家不滿之間看似矛盾的關係。

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團隊透過 Steam API 蒐集英文玩家評論，從 12 種遊戲類型中各挑選 5 款、共 60 款遊戲，門檻是每款至少擁有 1 萬筆英文評論，先篩選出 561,843 筆資料，剔除缺失資料與極端異常值後，最終以 559,290 筆評論進行分析。

研究使用經過調整、適合社群媒體情緒分析的 RoBERTa 模型，將評論文字判定為正面、負面或中立，同時依玩家發表評論時的遊玩時間分成五個遊玩時間的區間：

0～2 小時
2～10 小時
10～50 小時
50～200 小時
200 小時以上

其中，58.12% 評論判定為正面，21.22% 為負面，20.66% 為中立。不過，負面評論的比例沒有隨著遊玩時間單純下降。

剛開始玩 0～2 小時玩家，負面評論比例高達 45.6%；進入 2～10 小時、10～50 小時及 50～200 小時後，負評比例下降至 18%。然而，當遊玩時間突破 200 小時，負面評論比例又回升至 28.2%。

2026-08-19_093637 — credit: Chetan Mudlapur & Om Prakash Singh

研究團隊進一步以情緒分數進行迴歸分析，結果呈現倒 U 型曲線。玩家情緒會隨著遊玩時間增加改善，約在 50.2 小時達到高峰，之後隨遊玩時間持續增加轉為下降。

換言之，長時間遊玩的資深玩家反而出現較明顯的不滿情緒，符合研究定義「情緒悖論」的評論共有 29,308 筆，占全部樣本 5.24%，這些玩家發表評論時平均已遊玩 976.2 小時，幾乎是研究設定的 200 小時門檻的 5 倍。

若把門檻提高至 500 小時，還有 2.70% 的評論符合「情緒悖論」條件，因此研究團隊認為，這不單純是「200 小時」的時間點造成的統計現象。

付費玩家比免費取得遊戲的玩家更容易出現這種情況，且遊玩時間及悖論發生率都比免費玩家高。研究雖然無法直接證明因果關係，但指出金錢與時間上的投入可能強化「玩越久越容易不爽」的現象，與「沉沒成本效應」描述的心理機制相符。

ChatGPT Image 2026年8月19日上午10_00_04 — 示意圖

更有意思的是，在所有被模型判定為負面情緒的評論中，有 41.64% 的玩家在 Steam 仍將遊戲標記為「推薦」，因為 Steam 系統預設只有拇指向上的藍色「推薦」，以及倒讚的「不推薦」負評，這類玩家在評論文字大量表達不滿，最後卻含淚為這款遊戲按讚（當然不排除高級酸）。

研究團隊認為，這種情緒與最終推薦結果之間的落差，可能與「認知失調」有關，但也可能只是反映玩家更細緻的評價方式：玩家不滿意遊戲的某些系統、更新或設計，仍認為整體作品有足夠遊玩的價值。

買貨才是嫌貨人長時間負評可能是成熟玩家的意見

不同遊戲類型之間也存在明顯差異。此次研究樣本中的即時服務（Live Service）與策略（Strategy）遊戲的玩家，情緒悖論發生的機率最高；魂系（Souls-like）、獨立遊戲及 JRPG 相比發生機率較低。

研究團隊推測，長期營運遊戲需要持續面對平衡調整、配對機制、社群生態等問題，玩家在長期遊玩過程中累積的不滿更容易浮現。相較之下，內容相對完整、自成一體的遊戲，未必會產生相同程度的長期摩擦。

因此團隊分析，長時間遊玩的負面評論不應被單純視為「玩家玩膩了」或「準備退坑」，相反地，這類評論可能來自已經深入理解遊戲系統的玩家，其批評包含大量長期遊玩經驗，具有不同於遊戲初期負評的資訊價值。

研究團隊特別寫道，單純以 Steam 的「推薦／不推薦」比例判斷玩家反應，可能會遺漏這類複雜意見。若將評論文字的情緒、玩家遊玩時間等資料一併考慮，開發團隊或許能從長期玩家的負面回饋中取得更有價值的改善方向。

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研究團隊最後提醒，本研究是針對特定時間點蒐集的 Steam 英文評論進行橫斷分析，無法證明同一名玩家是如何脫粉轉黑。

研究所提出的沉沒成本、認知失調、愛恨交織關係及「專家式批評」等心理因素，目前只是 Steam 評論呈現與分析結果相符的解釋框架，未獲得直接的心理實驗驗證。

Tags: #研究報告 #Steam #遊戲趣聞

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