全球玩家在《Pokémon GO》中的日常行為意外成為現實世界機器人外送技術的重要基礎，外媒調查發現，玩家多年來在遊戲掃描現實地標所累積的大量資料，如今已被轉化為導航系統，協助外送機器人在城市中精準移動。
根據《MIT Technology Review》報導，Niantic 開發的《Pokémon GO》與旗下另一款 GPS 手遊《Ingress》的玩家多年來透過手機鏡頭掃描遊戲地點，如補給站、道館與各種地標，累計產生超過 300 億筆影像與掃描資料。
遊戲資料起初是為了支援擴增實境（AR）玩法，例如完成「田野調查」任務時需要掃描現實環境。但每次掃描不僅會記錄影像，也會同時保存大量資訊，包括精確 GPS 座標、拍攝角度、時間、天氣狀況以及玩家移動軌跡。
Niantic 隨後利用這些龐大的群眾資料，訓練出名為 Visual Positioning System（VPS，視覺定位系統） 的技術，使系統能夠透過辨識建築物、招牌與街道特徵來判斷位置，其定位精度可達到幾公分等級。
VPS 技術目前已被 Niantic 分拆成立的公司 Niantic Spatial 應用到機器人導航領域，並與外送機器人新創 Coco Robotics 合作，讓外送機器人能在 GPS 訊號不穩定的城市環境中準確移動。
Niantic Spatial 執行長 John Hanke 形容這項技術之間的關聯其實非常直接：「讓皮卡丘在現實世界中自然地到處跑，與讓 Coco 的機器人能安全而準確地在世界中移動，本質上其實是同一個問題。」
Coco Robotics 目前在洛杉磯、芝加哥、邁阿密與赫爾辛基等城市部署約 1,000 台外送機器人，每台機器人大小接近行李箱，可裝載 8 個大型披薩或 4 袋雜貨。公司表示至今已完成 超過 50 萬次配送，總行駛距離達數百萬英里。
對於配外送機器人而言，最大問題之一就是 GPS 的精準度不足，城市高樓林立的環境會造成訊號反射與干擾，使定位誤差可能達到數十公尺。對此 Niantic Spatial 科技長 Brian McClendon 表示：「城市峽谷是 GPS 最糟糕的環境。你手機上的藍點常常會漂移 50 公尺，甚至顯示在不同街區的另一側。」
因此 Coco 的機器人除了 GPS，也會透過機身上的多個攝影機拍攝周遭環境，再與 Niantic 的視覺定位模型比對，以確認自己在地圖上的精確位置
Niantic 的資料庫目前收錄 超過百萬個精確定位地點，每個地點都累積了數千張不同時間、角度與天氣條件下的影像。這些影像與詳細 metadata（後社資料）讓 AI 能理解「看到什麼就代表在哪裡」。
換句話說，全球數億名玩家多年來在遊戲中的掃描與移動，其實等同於在替這套系統建立一張極為詳細的世界地圖，該消息也在玩家社群引發大量討論，許多人開玩笑表示「原來是皮卡丘在訓練送餐機器人」，但也有人開始關注資料用途與隱私問題。
Niantic Spatial 表示，這項技術只是更宏大計畫的第一步，公司正在打造 「Living Map（活地圖）」 系統，也就是隨著世界變化持續更新的超高精度數位地圖。
未來不僅送餐機器人，其他機器設備也可能依賴這種世界模型來理解周遭環境，Hanke 指出，若機器人要與人類共享空間，例如在人行道或工地活動，就必須具備與人類相近的空間理解能力，
「這個時代的重點，是為機器建立能理解世界的描述。現在我們手上的資料，正是理解現實世界運作方式的一個絕佳起點。」
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