AMD FSR Redstone實測：機器學習讓畫面流暢度與畫質更進一步

AMD FSR Redstone實測：機器學習讓畫面流暢度與畫質更進一步

2025年12月30日星期二下午11:48:15 [台北標準時間]

羽神翼

AMD FSR Redstone

AMD 於今（2025）年 12 月初正式推出完全由機器學習驅動的 FSR Redstone 技術，整合超解析度放大、畫格生成、光線重建等效果，讓遊戲運行順暢度更進一步。

AMD FSR Redstone

首先看到 FSR Upcaling ，這其實就是先前 FSR 4 的內容，透過 RDNA 4 架構 GPU 內的機器學習核心，運用神經網路把原生低解系度畫面重新取樣並放大成更大的解析度，目前已有 200 多款遊戲支援此功能。

FSR Frame Generation 是來取代 FSR 3 的畫格生成功能，原本是占用 GPU 運算單元內串流處理器（Stream Processors）資源來生成畫格，現在把這個負載全數交由機器學習核心處理，還運用神經網路結合光流投射與動作向量投射，生成畫質與流暢度更好的畫格，目前已支援 30 餘款遊戲。

新加入的 FSR Ray Regeneration 則是透過神經網路在畫質提升與插值（interpolation）處理之前，淨化雜訊的光線追蹤反射與陰影，讓畫質細緻度進一步提升，目前僅支援《決勝時刻：黑色行動7》（Call of Duty: Black Ops 7），未來會支援更多遊戲。

FSR Radiance Caching 則是 AMD 過去未曾提及且尚未導入遊戲的全新技術，它能夠運用較少的間接光照運算點，透過神經網路預測光線行為，加速光線追蹤的運算效率並維持視覺逼真度。

效能實測

AMD FSR Redstone

FSR Redstone 需要透過 AMD Software: Adrenalin Edition 25.12.1 版或更新的驅動程式來啟用，啟用方式是到遊戲欄目的顯示卡控制頁面，把「AMD FSR 升頻」和「AMD FSR 畫格產生」這兩個選項打開，這兩個功能在遊戲支援的情況下才會啟用機器學習基礎的超解析度放大和補幀。

AMD FSR Redstone

原則上只要遊戲內可以看到 FSR 4 相關字樣，就已經確保機器學習基礎的超解析度放大已經啟用成功，原則上機器學習基礎的補幀也會啟用。

AMD FSR Redstone

從遊戲實測可以看到，實測這幾款遊戲在 AMD Radeon RX 9070 XT 運行 4K 2160p 解析度再開啟最高畫質或光線追蹤，畫面流暢度僅 30 fps 附近，可見渲染運算負載相當吃重。

開啟 FSR Upcaling 的畫質模式時，遊戲會用 66% 原生解析度，也就是 WQHD 1440p 來渲染，這些遊戲的畫面流暢度較原生 4K 畫面成長 50% - 80%，這時只有《F1 25》超過 60 fps 及格線，其餘三款只接近 50 fps。

這時再疊加 FSR Frame Generation，這幾款遊戲的畫面流暢度可達原生 4K 畫面的 2.7 - 3.3 倍，都超過 80 fps 達到相當流暢的水準，《F1 25》甚至逼近 120 fps 大關。

總結

AMD FSR 支援性

GPU 架構	AMD RDNA 4	AMD RDNA 1, 2, 3 and 3.5
FSR Upscaling (ML)	✅
FSR Upscaling (Analytical)	✅	✅
FSR Frame Generation (ML)	✅
FSR Frame Generation (Analytical)	✅	✅
FSR Ray Regeneration (ML)	✅
FSR Radiance Caching (ML)	✅

由於 GPU 核心內部機器學習核心的算力限制，機器學習基礎的 FSR Redstone 技術只能在 RDNA 4 架構的 GPU 上啟用，RDNA 3.5 以下的 GPU 只能運行舊版使用串流處理器運算資源的 FSR 功能。

從以上實測可以看到，AMD 總算透過 FSR Redstone 技術，完整使用 GPU 內的機器學習核心資源，讓串流處理器（Stream Processors）能夠更專注於遊戲畫面的渲染運算。FSR Redstone 的畫面演算法也能進一步提升畫質，減少偽影。

AMD 已公開 FSR Redstone 軟體開發套件，截至 2025 年底已有 200 餘款遊戲支援 FSR Redstone 相關功能，預計 2026 會加入更多新遊戲，我們就拭目以待。

Tags: #AMD #FSR #FSRRedstone #FSR4 #GGPU

科技硬體