NVIDIA 在遊戲領域推出了新款的通用型模型 NitroGen，能夠讓 AI 透過讀取螢幕畫面，自動進行遊戲操作，但也引發大量玩家擔憂其用途很可能會演變成其他形式，破壞玩家們連線對戰的樂趣。
NVIDIA 稱 NitroGen 是「通用型遊戲代理基礎模型（Generalist Gaming Agent Foundation Model）」，透過網路上大量的遊戲遊玩影片，分析出不同場景之下，人們會做出的應對行為，並可以透過結合虛擬控制器，讓 AI 進行代理操作。
NVIDIA 收集了超過 1000 款遊戲與 40,000 小時的資料，其中約 35 % 來自動作 RPG 遊戲，約 20 % 為平台跳躍遊戲，另還有競速、肉割、運動等，不同遊戲的採樣時間多落在 100 小時內，僅不到 100 款時間大於 100 小時，還有 15 款超過 1000 小時。
同時，這些數據也伴隨遊戲控制器的操作紀錄，NVIDIA 蒐集 Xbox 360、PS3 時代到現在 Xbox Series X、PS5 的手把操作。目前 AI 對於按鍵的判定準確率可以達到 90% 以上，在最新的 PS5、Xbox Series X 上更能達到 98%，類比搖桿正確率較低，最高為 92%。
該模型打造出來的目的，是為了幫助遊戲與機器人開發者在互動設計上，讓 NPC 或機器人可以做做出更符合當下情境的行為，例如坦克懂得走位而不是一昧送頭、補師會判斷血量與敵方攻擊間隔來補血等。
另一個用途則是可以簡化遊戲開發的 QA 品質檢測，透過一口氣部屬大量 AI，一位檢測人員就能同時進行數十種玩法組合，以像是掃雷的方式去找到更多可能的問題，甚至讓這群 AI 去在遊戲裡互相廝殺，找到可能破壞平衡性的玩法。
然而這個模型公布後也引發許多網友和玩家的議論，認為既然能夠自動化操作，就有很高的潛力被有心人士製作成新型的「腳本機器人」（bot），而且很可能沒有方法可以被反作弊程式抓到。
其原因除了 NVIDIA 這套 AI 模型的行為已經高度近似真人外，其判斷的操作的方式為讀取螢幕畫面，而非傳統侵入記憶體的形式，意味只要架設一台攝影機或是視訊擷取盒，完全不需要破解系統或遊戲程式，就能實現與真人一樣從外部進行遊玩的手段，反作弊程式根本抓不到。
當然以 NVIDIA 角度與雜食的訓練方式，NitroGen 理論上只符合「多數」玩家的邏輯，團隊也承認其用途不是用來打造頂級《星海爭霸》、《Dota 2》AI 那種強到非人能及的程度，NitroGen 的能力大致落在單機劇情能破關，屬於一般人大眾等級的表現。
然而，真正要擔心的是，這套 AI 面對不曾接觸的遊戲時，通關率比一般空白模型高 52%，意味它本身有著不錯的底子，趟若配上職業級的素材、更長時間的訓練和專一性調校，要做出破壞遊戲體驗的模型並非不可能，使得 NVIDIA 本次公布的技術是否激發不法廠商的靈感，就真的不好說了。
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