延續去（2020）年秋季 GTC 提出的概念，NVIDIA 稍早於 GTC 2021 秋季再度推出多項 Omniverse 平台的全新功能與願景，目標打造出行星級的虛擬互動世界。
Omniverse 由皮克斯動畫工作室的通用場景描述（Universal Scene Description, USD）打造而成，你可以把它想像成 HTML 語言對於網際網路世界的描述，USD 就是對 Omniverse 3D 虛擬互動世界的描述。它能夠將人與電腦連接到 Omniverse，也能從單一 Omniverse 連接到多重 Omniverse 世界。
Omniverse 能夠讓設計師在共用空間中，串接 Adobe、Autodesk 甚至是不同創作軟體的素材，即時更新顯像，就如同共同協作的雲端文件。
Omniverse Avatar
首先看到用於生成互動式人工智慧虛擬化身的 Omniverse Avatar 平台，它串連了 NVIDIA 在語音 AI、電腦視覺、自然語言理解、推薦引擎和模擬等領域的技術，融合光線追蹤與 3D 繪圖，打造出能夠理解自然語意且針對各種主題進行對話的虛擬化身。
Project Tokkio 展示中（28:07 - 30:51），執行長黃仁勳向同事們展示與一個由複製他本人而做成的玩具虛擬化身進行即時對話，談論包括生物學和氣候科學等主題。
Omniverse Replicator
緊接著是 Omniverse Replicator 合成資料生成引擎，它能產出符合真實物理狀態的模擬合成資料，用以訓練深度神經網路。
NVIDIA 推出了兩個用於生成合成資料的應用程式：一個用於託管自動駕駛車數位孿生（digital twin）的虛擬世界 NVIDIA DRIVE Sim；另一個用於操縱機器人數位孿生的虛擬世界 NVIDIA Isaac Sim。
DRIVE Sim 的超高擬真度、符合真實物理情況的模擬能力，可以為測試自動駕駛技術提供所需的精準度、可靠性和即時效能。
Isaac Sim 則讓工程師可以完成複雜的工作負載、輕鬆虛擬化機器人、從感測器產生擬真影像，並在真實的機器人上將模擬流暢地傳送至部署，是有史以來最逼真的機器人模擬器，目標是讓機器人無法分辨處在虛擬環境還是真實世界。（等等，如果把受詞換成人類，不就是電影《駭客任務》的母體（Matrix）設定嗎？）
Omniverse 應用實例
知名汽車大廠 BMW 已透過 Omniverse 創造出數位孿生（Digital Twin），在虛擬環境中導入所有真實物理參數，設計、模擬、操作和維護所有生產流程，轉而建構出極具未來性的真實生產工廠。
知名電信商 Ericcson 則是運用 Omniverse 打造整個城市規模的數位孿生，匯入模型、建築物材質和植被等細節，同時利用 RTX 光線追蹤技術的視覺化效果，計算並城市內的 5G 基地台的無線電波放射型況，並調整放置點，達到最佳的覆蓋率與網路效能
NVIDIA 也和 Siemens（西門子）公司合作，於 Omniverse 內建構大型熱回收蒸氣發電機的數位孿生，透過人工智慧模型推論出高擬真度的流體線型，預測鏽蝕情形來減少 70% 停機時間，每年可為該產業節省達 17 億美元。
Omniverse 還能處理科學模擬、GIS 和通用場景描述格式的資料，讓異地使用者將資料帶到同一個工作空間進行即時協作。威斯康辛大學的氣候研究人員正嘗試透過 NVIDIA 渲染、模擬和 GPU 加速技術，使用協作且交互式的科學工作流程，進一步解析這些難以預測的風暴與其複雜性。
總結
從本次主題演講提到的技術與應用實例當中，不難看出 NVIDIA 對於創建虛擬互動世界的野心。也許有那麼一天，我們真能在如同電影《一級玩家》「綠洲」的世界中互動並揮灑創意。
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