NVIDIA 正式推出 DLSS 2.0，引進全新 AI 模型，不僅強化處理速度、提高畫質與泛用性，還可有效加速開發團隊將其導入遊戲。
NVIDIA Turing 架構的優異之處除了 RT 光線追蹤核心和流處理器，內建 Tensor 核心更是一大特色，提供每秒約 500 兆次的 Tensor 運算作業能力，可藉此運用人工智慧與深度學習強化畫面表現。
第一代 DLSS（Deep Learning Super Sample，深度學習超級採樣）運用已訓練完成的神經網絡，搭配經過高倍採樣的場景，套用適當的顏色來創建更平滑的邊緣並提高圖像品質。
而 DLSS 2.0 引進了全新統合型 AI 網路，透過 4 倍高解析度時序回饋（Temporal Feedback）提供更清晰的畫質，同步抬升 AI 訓練速度達 2 倍，且不再需要每個遊戲場景獨立訓練，加快將此技術導入至各式遊戲。
從 NVIDIA 釋出的遊戲展示可以看到，DLSS 1.0 原本就能提供更精細的畫質且釋放流處理器負載，進而提升每秒幀率。DLSS 2.0 則是在維持相近每秒幀率的情況下，進一步提升畫質清晰度（品質模式），尤其在極細小的文字、鐵網或遠處管線細節等部分，更能展現其優勢。
目前《Wolfenstein: Youngblood》（德軍總部：血氣方剛）和《Deliver Us The Moon》（飛向月球）已可支援 DLSS 2.0，Unreal Engine 4 也同步提供示範套件，而《MechWarrior 5: Mercenaries》（機甲爭霸戰 5：傭兵）和《Control》（控制）則會在下週導入。
這些遊戲只要在配有 GeForce RTX GPU 平台上運行，搭配最新遊戲更新和驅動程式，都能啟動 DLSS 2.0。NVIDIA 也表示會持續精進 RTX 相關應用，包括 RTX 全域照明 SDK、Unreal Engine 4.25 的 DirectX Raytracing (DXR) 製作，以及 Vulkan RT 光線追蹤，大家就拭目以待吧！
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